Big Update On Cancer: कैंसर के इलाज में नई क्रांति, अब मरीजों को मिलेगा सटीक इलाज

इंटरनेशनल डेस्क: कैंसर, जो कि दुनिया भर में मौतों का एक प्रमुख कारण बन चुका है, के इलाज में हर साल नई-नई तकनीकों और शोधों के परिणाम सामने आ रहे हैं। इस दिशा में हाल ही में इज़राइल के वैज्ञानिकों द्वारा विकसित एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) टूल SCNET ने कैंसर के इलाज में एक नई क्रांति की संभावना जताई है। इस टूल का उद्देश्य कोशिकाओं के व्यवहार को समझना और उनके इलाज में ज्यादा सटीकता लाना है।

SCNET: कैंसर के इलाज में AI की नई उम्मीद

SCNET एक उन्नत एआई टूल है जिसे इज़राइल के तेल अवीव विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने विकसित किया है। यह टूल कोशिकाओं के जैविक परिवेश में बदलते प्रभावों का विश्लेषण करता है और यह पहचानने में मदद करता है कि दवाएं कैसे प्रभावी होती हैं। SCNET का उद्देश्य जीन के इंटरैक्शन नेटवर्क को बेहतर तरीके से समझना और इसका उपयोग कैंसर जैसी जटिल बीमारियों के इलाज के लिए करना है। शोधकर्ताओं का कहना है कि SCNET की मदद से कोशिकाओं की प्रतिक्रिया और उनके बीच की जैविक बातचीत को अधिक सटीक तरीके से समझा जा सकता है, जिससे कैंसर जैसी बीमारियों के उपचार में सुधार हो सकता है।

कैसे काम करता है SCNET?

SCNET टूल जीन इंटरएक्शन को एक सामाजिक नेटवर्क की तरह मैप करता है, जिससे यह स्पष्ट होता है कि किस प्रकार जीन आपस में मिलकर एक-दूसरे को प्रभावित करते हैं। शोधकर्ता रॉन शीनिन के अनुसार, यह टूल कोशिकाओं के व्यवहार को समझने में मदद करता है और जीन के सामान्य व्यवहार को अधिक गहराई से विश्लेषित करता है। इससे टी कोशिकाओं के इलाज के प्रभावों को पहचानना आसान हो जाता है और यह समझा जा सकता है कि कैसे ये कोशिकाएं ट्यूमर को नष्ट करने के लिए अधिक सक्रिय हो सकती हैं। SCNET की मदद से इन प्रभावों को पहले के मुकाबले अधिक सटीकता से मापा जा सकता है।

कैंसर के इलाज में SCNET का परीक्षण

SCNET को कैंसर से लड़ने वाली प्रतिरक्षा टी कोशिकाओं पर परीक्षण किया गया। शोधकर्ताओं ने पाया कि इस टूल की मदद से कैंसर के इलाज में ट्यूमर नष्ट करने वाली कोशिकाओं की क्षमता को बढ़ाया जा सकता है। यह जानकारी पहले के जटिल डेटा और शोर के कारण मुश्किल से प्राप्त हो पाती थी, लेकिन अब SCNET के जरिए यह संभव हो पाया है।

रोगों की पहचान में तेजी और सटीकता

SCNET की मदद से कोशिकाओं की पहचान और उनके व्यवहार का विश्लेषण पहले के मुकाबले कहीं अधिक सटीक और प्रभावी हो सकता है। इससे यह जानना आसान हो जाता है कि किसी भी रोग या उपचार का प्रभाव कोशिकाओं पर किस तरह पड़ रहा है। यह टूल शोधकर्ताओं को विभिन्न स्थितियों में कोशिकाओं के सामान्य व्यवहार को अधिक गहराई से समझने में मदद करता है।

SCNET का दवा अनुसंधान में योगदान

इज़राइली शोधकर्ताओं का मानना है कि SCNET का टूल दवा विकास प्रक्रिया को तेज करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। यह न केवल कैंसर जैसी जटिल बीमारियों का इलाज करने में सहायक होगा, बल्कि दवाओं की प्रभावशीलता का विश्लेषण करने में भी मदद करेगा। यह एक क्रांतिकारी कदम साबित हो सकता है, जिससे जीन इंटरएक्शन और कोशिका व्यवहार को बेहतर तरीके से समझा जा सकता है।